近日，实验室学术成果再传喜讯，理兵博士与张雷鹏博士的研究论文先后被领域内权威期刊录用，这一成绩充分彰显了实验室在相关研究领域的深厚积淀与前沿创新能力。
理兵博士聚焦电网频率（ENF）与音频篡改检测领域的 3 项研究成果均顺利录用。其中，论文《Electric Network Frequency-Based Digital Audio Tampering Event Identification using Multimodal Feature Interaction Network》凭借多模态特征交互网络的创新应用，成功发表于 Elsevier 旗下计算领域权威期刊《Applied Soft Computing》（影响因子 8.7，SCI 1 区），为 ENF 技术在数字音频篡改识别中的实践提供了全新思路；《A Tampering Detection Framework for Digital Audio Signals under Low-SNR Conditions》针对低信噪比环境下的技术痛点提出解决方案，被校订顶刊《IEEE Sensors Journal》（影响因子 4.5，SCI 2 区）收录；《An Audio Tampering Detection Framework for Low SNR Conditions Based on Modified CZT》则在司法认证场景实现突破，刊发于《Forensic Science International》（影响因子 3.0，SCI 3 区）。三篇论文从不同维度完善了音频篡改检测的理论与方法体系，进一步拓展了相关技术的应用边界。
张雷鹏博士聚焦电流传感器领域的研究论文《Novel Noncontact Current Sensor for Wideband Disturbance Monitoring in Renewable Energy-Based Power Systems》，成功斩获 IEEE 顶级期刊《IEEE Transactions on Smart Grid》（影响因子 11.84）录用通知。该研究深度破解电流传感器关键技术难题，提出的创新性方案显著提升了电力系统电流监测的精度与可靠性，为智能电网的高效运行注入新动能。
实验室姚老师对两位博士的成果表示热烈祝贺，高度评价道：“这些成果是两人长期深耕、持续突破的必然结果，更是团队协作力量的生动体现。” 面对认可，张雷鹏博士谦逊表示：“第一篇论文虽历经波折，但离不开老师们的全程指导与鼓励，恭喜理哥，后续我会继续努力产出更多成果！” 理兵博士也满怀感激地回应：“感谢导师的悉心指引和同门的无私帮助，恭喜雷鹏，期待我们共同进步、再创佳绩！”
此次多篇高水平论文的集中录用，既是对两位博士科研能力的权威认证，也为实验室学术成果库增添了重要分量。未来，实验室将持续优化科研平台与支撑体系，助力科研工作者在学术道路上潜心钻研，产出更多引领领域发展的创新成果，为相关行业技术进步贡献力量。
湖南大学电气与信息工程学院
姚文轩课题组
2025年9月2日